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    遥感和 GIS 在农业应用中的 7 个优势

    遥感和地理信息系统 (GIS) 技术通常用于天气、洪水的实时分析和预报， 以及监测因洪水和降雨而播种、损失或损坏的作物面积。在过去的几十年里， 遥感和 GIS 在可视化、监测、管理和潜在开发等许多领域呈指数级增长。遥感和 GIS 技术使机构能够在不进行物理接触的情况下获得有关自然和人为特征的可靠信息， 或适当地处理和解释地球表面发生的现象。如今，农民依靠这些技术改进农业的生产。

    1.作物播种面积估算

    作物播种面积估算是农业遥感活动的主要内容之一。遥感在测绘和监测各种作物播种面积估算方面起着至关重要的作用。Sentinel-1、2、Landsat-8、World View-3、LISS-IV 等卫星数据可提供水平的作物播种面积， 并有助于评估因各种特大灾害造成的作物损失。

    2. 归一化植被指数（NDVI）


    归一化植被指数（[[NDVI]]）主要用于评价植被动态，特别是确定作物健康状况。借助 NDVI，理解作物物候的可能性会增加， 因为它解释了作物年表及其与天气和气候（季节）的关系。NDVI 是利用卫星图像中光谱带的数学计算来测量的， 该卫星图像测量植被的健康状况， 因它与绿色生物量具有很强的相关性， 表明健康的植被或作物。

    3.农作物病害识别

    遥感技术以相对较低的成本提供大面积病虫害空间分布信息。在卫星图像和空间分析技术的帮助下， 作物感染区域被识别出来，如粉虱、跳蚤和白蝇， 以获得评估潜在感染区域的概览。

    4.土壤特性

    土壤特性在农场管理实践中至关重要， 它直接影响着产量。耕作制度和土地管理的变化导致土壤变化， 这会损害当前和未来的初级生产和作物供应能力， 并通过微量营养素绘图， 土壤是农业的一个非常重要的方面， 具有土壤 pH 值、土壤有机质、土壤等特征许多其他纹理。这些特征通过观察植被生长在地表发生的情况来推断有关土壤状况的信息。另一方面，土壤中可用的水分含量是土壤水分绘图考虑的一个非常重要的因素。

    5.洪水影响


    每年在印度的 Kharif 季节， 大部分农业区因山洪暴发或暴雨而受损。卫星遥感通过利用卫星图像以及从地面测量团队收集的地面数据来提供重要信息， 以计算的损害评估。在因降雨引起洪水的情况下， 降雨造成的过量水量会影响没有排水系统的农业区， 从而导致洪水泛滥。洪水泛滥，终形成小支流汇入河流， 造成河岸和河道附近泛滥的局面。洪水的损失评估可以显著提高土地利用规划在管理洪水风险中的作用。

    6.NATCAT 建模

    自然灾害建模是一种估计实时或可能的风险评估预测的系统， 使用概率方法来预测自然灾害的结果和行为。这包括通过计算机模拟灾难模型绘制风险图和衡量危害， 其中科学研究和历史事件与的信息技术和 GIS（使用遥感和 GIS）相关联。洪水风险图是根据估计的洪水淹没深度制作的。估计通常来自各种水文和遥感数据， 其中该过程确保具有较高淹没深度的区域将被指定为高“危险名称”。

    7.用于农作物损失评估的无人机图像分析

    无人机图像分析在对冰雹、园艺树木计数、疾病等造成的作物损失进行微观作物评估方面非常有用。无人机图像数据的准确性与输入图像的空间分辨率直接相关， 由于空间分辨率非常高，从 50 厘米不等， 因此可根据要求增加。


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