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随着数字技术与实体经济深度融合,我国农业正加速向以数据为核心驱动力的4.0时代转型升级。农业农村部《全国智慧农业行动计划(2024—2028年)》出台后,为农业现代化擘画了更清晰路径,推动农业生产从“经验主导”向“数据赋能”跨越式发展。
农业作为国民经济的基础产业,对国家粮食安全、社会稳定和经济发展具有至关重要的作用。然而,当前农业发展面临诸多挑战,其中最突出的痛点在于:
1、资源与环境双重制约:有限的土地、水、劳动力等资源以及生态环保的要求使得与资源和环境紧密相关的农业需要加快转变生产方式;
2、成本与价格的双重挤压:农业生产需要投入的成本不断升高,农产品市场价格却存在一定上限,导致生产经营效益不高;
因此,应用数字技术发展智慧农业成为解决当前农业困境的关键路径。
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应用落地:兵峰数字的农业大数据实践
农业本身具备天然的大数据属性,与其相关的气象、土壤、地形、地貌、时间以及作物生长等数据共同构成了庞大的数据集,兵峰从这些数据基础中挖掘出了让农业生产更“智慧”的解决方案。
数据驱动,精准决策
从数据获取方式来看,目前兵峰自有农业数据主要来源于两个方面:
一方面,通过物联网设备实时捕捉农田数据,例如利用卫星遥感、无人机、传感器等技术手段,获取土壤墒情、作物长势、病虫害情况等农情信息,为农业生产管理提供精准支持;另一方面,来自市场的数据,如农产品实时价格、供需动态等,为市场分析和经营决策提供了重要依据。通过整合这些多源数据,兵峰能够更全面地洞察农业生产全链条,助力农业实现高效、可持续发展。
AI赋能,智能种植
AI技术是推动农业大数据实现价值的关键。在作物环境数据的基础上,兵峰构建多款作物生长模型,以“数字种植专家”的形式为农业生产提供智能化指导。例如:
· 基于实时气象、土壤和作物生长数据,预测作物生长趋势;
· 识别病虫害风险,提供最佳灌溉施肥时机;
· 帮助农民科学决策,降低生产成本,提高产量和品质;
这种技术与数据的深度融合,不仅提升了农业生产的效率,也为智慧农业的市场化推广奠定坚实基础。
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成果落地:从数据到效益的全链条闭环
兵峰目前已实现数据全链条贯通,作物模型作为数据产品进入市场交易,成功实现变现,同时在农业生产“耕、种、管、收、销”五个维度提供数据支撑,服务作物覆盖主粮、设施农产品、地区特色单品种等多种类型,提高作物产量和质量,使农业每亩每年的盈利可轻松增加。
通过为政府、企业、新型农业经营主体及农户提供从种植生产到市场销售的全流程支持,兵峰不仅推动了农业生产的数字化转型,也为农业产业链的提质增效和可持续发展提供了有力保障。这种从数据到应用、从技术到市场的闭环模式,正在为智慧农业的规模化推广注入新动能。